学习一下线性代数，特别是矩阵的一些知识，我觉得应该很有用
矩阵：
向量：
单位矩阵：
线性变换的本质就是作用于向量上的放缩、旋转（镜面反射）！而线性代数在某种程度上可以看作是通过不同的表现形式来展示线性变换！
旋转矩阵线性变换（旋转矩阵 [公式] ）只是旋转了坐标系，而不改变向量 [公式] (包括线性相关性、向量模数等),但是，向量的表示是依赖于坐标系的，所以，在新的坐标系中，同一个向量变成了 [公式] .
世界如何，不是神秘的，神秘的是世界存在
整个现代世界观的基础是建立在一个错觉之上，即所谓的自然法则是对自然现象的解释
向量间的加法以及另一个数集带来的乘法为这个空间赋予了基本结构
在3D游戏中移动、转动、缩放和光照等也都是靠矩阵运算完成的
实际上，对于矩阵乘法C=AB，作用后得到的新矩阵C可以看作是矩阵A经过某种变换得到的，也可以看作是矩阵B经过某种变换后得到的，而这种变换显然就是乘以另一个矩阵的过程，结合前面提到的矩阵的几何意义，故可以把矩阵乘法C=AB看作是图形A（或B）经过变换B（或A）后得到新图形C，或者是向量空间A（或B）经过变换B（或A）后得到新的向量空间C，对于简单的变换矩阵这一点最容易感性体会到；例如变换矩阵
最近浏览网络发现其实我们可以去学习一些公开课，学习一些知识，这会让我们有很多收获