到目前来说，大数据方面的流程应该是越来约清楚了，虽然说技术上的实现我还是一窍不通，但是，毕竟一个整体的流程出来了，虽然说感觉一些实现还是很复杂，特别是一些算法，数据模型感觉还是有点不理解，但是相信自己，一步一步的来，不要着急，总有一天会学到真正的知识，其实就是这样，一天一天的，我们也在进步，这就让我很欣慰，总的来说，没有虚度这样的时光。
下面还是说说我理解的大数据架构的流程吧
源数据，经过数据清洗入库
分布式存储一个框架，经过strom，批式处理和spark流式处理
模型算法处理，生成应用模型
服务读取模型字段，返回给web浏览器展示
数据源-》数据层-》能力层-》应用层
数据源-》数据整合-》数据存储-》数据计算-》数据分析-》平台服务-》应用层
这样，一条流水线就出来了，虽然说主要的工作都是在华科那里，但是作为一个项目的技术方面，我们应该多去考虑这个项目技术分配，难度，那里会是重点，那里我们需要考虑的多一点，哪里需要考虑的细一点。
总体来说，我个人感觉是，项目总体流程是有了，但是我们没有项目经验，我们也不确定华科是否具备这样的能力，就目前来说，我重点要考虑的可能是中间层的定义，就是数据处理的结果是怎么定义的，我们要对于目前有用，对未来也有用的数据，这才是关键，我们的项目关键是什么，路网的数据能够做什么
1.地理空间的网格化
2.出行路线和路网数据
3.热力图
4.重点地区分析
5.城市概述
有时间多想想表结构吧，表出来了，接下来就好说了。